先来简单介绍一下HPJmeter中的几个功能。
1. 启动：
HPJmeter本身就是一个jar包，可以通过java命令直接启动，就像运行其他jar包形式的java程序一样。
Java –jar %HPJMETER_PATH%\HPjmeter.jar
这样，HPJmeter就启动了，但是如果我们要分析的dump文件很大的话，HPJmeter就需要很多内存，否则很容易crash。
所以在它启动时，我们应该加上一些参数：
Java –Xms512M –Xmx1024M –Xss8M –jar %HPJMETER_PATH%\HPjmeter.jar
这次我们新加入了几个参数，其作用如下：
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名称 |
说明 |
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–Xms512M |
最小java使用内存设为512M |
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–Xmx1024M |
最大java使用内存设为1024M |
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–Xss8M |
栈大小为8M |
前两个参数保证打开较大的文件时不会crash，最后一个参数保证正常分析出memory leak怀疑点（稍后介绍）
2. 分析JVM heap快照：
启动完成后，我们可以通过点击File餐单下的Open File来打开快照文件。
选择要打开的文件后，工具就会开始分析快照文件，如果文件较大的话，时间可能比较长，如果过大的话，可能就打不开了，要注意。
分析完成后就能看到这样的窗口：
其中有几个比较重要的菜单给大家说一下：
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菜单项 |
说明 |
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File > Compare |
比较两个打开的heap快照，比较实用，尤其是分析两份快照的差异时更有效。 |
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Metrics > Memory/Heap > Live Objects (count) |
列出heap中所有对象，以及这些对象的个数。 |
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Metrics > Memory/Heap > Live Objects (Bytes) |
列出heap中所有对象，以及这些对象的大小（字节）。 |
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Metrics > Memory/Heap > Live Array Size |
列出heap中所有数组，及其元素个数。 |
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Metrics > Memory/Heap > Reference Graph Tree |
已树的形式描述heap中对象的引用关系。 |
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Estimate > Memory Leaks |
分析可能潜在的内存泄漏问题。 |
这些功能中比较有用的就算是最后两个了，要注意的是最后一个功能，分析内存泄漏的那个，需要比较大的栈空间，所以如果你要使用这一功能的话最好在HPJmeter启动时，将栈稍微调大些，参数就是-Xss，但是注意不能调得太大，否则HPJmeter会out of memory。
3. 实战：
首先我们打开一个快照文件，利用Estimate > Memory Leaks菜单来分析潜在的内存泄漏，如果分析的结果中有collection类型，大家还需要到引用树中查找collection下面的元素，从而锁定具体对象，这样就可以找到一些“嫌疑犯”，通过反复的获取快照、分析内存泄漏，把“嫌疑犯”的圈子逐渐缩小，最后便能找到真正的内存泄漏根源。
另外，本工具可以分析GC log，配合分析快照，有助于发现问题。
方法很简单，只要直接打开GC log文件即可。见下图：
需要注意的是，这个工具只能打开由一下参数生成的GC log， 不要添加其他GC相关的参数：
-verbose:gc -Xloggc:gc.log
本教程只介绍了HPJmeter工具的一部分，还有很多其他的功能等待大家去发掘，希望对大家有帮助。
本文出自 “快乐分享” 博客，请务必保留此出处http://hanmei.blog.51cto.com/521325/135665
HPjmeter入门级介绍
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